Дисципліна / 05
Основи штучного інтелекту
Від формулювання задачі й підготовки даних до навчання, перевірки та відповідального використання моделей.
Про дисципліну
Розуміти повний шлях роботи з моделлю: постановку задачі, якість даних, навчання, оцінювання й спостереження за результатами.
Ваш прогрес0 / 0
Зберігається лише в цьому браузері.Навчальні орієнтири
Ці напрями описують фокус дисципліни. Структура занять з’явиться разом із навчальними матеріалами.
- Формулювання задачі та дані
- Python, NumPy і pandas
- Очищення та дослідження даних
- Навчання, валідація та метрики
- Перенавчання й ознаки
- Кластеризація та ансамблі
- Нейронні мережі й генеративні моделі
- Розгортання, моніторинг та етика
Матеріали дисципліни
Матеріали буде додано
Лекції та практичні роботи з’являться тут у міру публікації.
Корисні матеріали
Перевірені джерела та додаткові матеріали з’являться разом із темами дисципліни.